JetBrains DataSpell for Mac是一款专为数据科学家设计的集成开发环境(IDE)。它结合了Jupyter笔记本的交互性与PyCharm的智能Python和R编码辅助,为用户提供了一个符合人体工程学的工作环境。
DataSpell支持在命令模式和编辑器模式之间一键切换,使用箭头键浏览单元格,并提供所有标准的Jupyter快捷方式,从而调整了Jupyter笔记本的高交互性体验。此外,它还支持完全互动的输出,可以实时查看输出和变量的状态。
在编码方面,DataSpell提供了智能代码完成、即时错误检查和快速修复等功能,帮助用户轻松导航和编辑代码单元。它还为数据科学工作流量身打造,工作区主要用于处理数据而非代码。
除了本地Jupyter笔记本的支持,DataSpell还允许用户直接从IDE轻松连接到远程Jupyter、JupyterHub或JupyterLab服务器。此外,它还集成了Conda,为Python和R编程环境提供了强大的支持。
在数据处理和分析方面,DataSpell支持多种数据格式和数据源,用户可以轻松导入需要处理和分析的数据文件。它提供了数据清理和处理的功能,如缺失值处理、异常值处理以及脏数据处理等。同时,DataSpell还提供了丰富的数据分析和可视化工具,帮助用户快速理解数据的分布和趋势。
总的来说,JetBrains DataSpell for Mac是一款功能强大、易于使用的数据分析和可视化软件,无论是科学研究、商业决策还是大数据分析领域,它都能提供强大的支持,帮助用户更好地理解和处理数据,从而做出更明智的决策和实现更好的业务成果。
软件截图
安装教程
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功能特色
智能 Jupyter 笔记本
- 针对高交互性进行了调整
一键在命令模式和编辑器模式之间切换。使用箭头键浏览单元格。使用所有标准的 Jupyter 快捷方式。享受完全互动的输出——就在单元格下方。
- 智能编码辅助
编辑代码单元时,享受智能代码完成、即时错误检查和快速修复、轻松导航等等。
- 本地和远程笔记本
使用本地 Jupyter 笔记本或直接从 IDE 轻松连接到远程 Jupyter、JupyterHub 或 JupyterLab 服务器。
交互式 Python 脚本
- 科学 Python 控制台
在 Python 控制台中以交互方式运行 Python 脚本或任意表达式。实时查看输出和变量状态。
- Python 脚本中的单元格
使用 #%% 分隔符将 Python 脚本拆分为代码单元,然后像在 Jupyter 笔记本中一样单独运行它们。
- 数据和可视化输出
通过交互式控件就地浏览 DataFrames 和可视化。支持所有流行的 Python 科学库,包括 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。
内置工具和集成
- 版本控制
克隆 Git 项目、提交和推送更改、使用多个分支、管理更改列表以及在提交之前暂存更新。
- 终端
通过支持所有与操作系统相同的命令的内置终端使用命令行 shell。
- 数据库工具
直接从 IDE 访问和查询数据库。在编辑 SQL 代码、运行查询、浏览数据和更改架构时,依靠智能编码辅助。
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